在出水持续稳定达标的耗剑同时,可以在保障出水安全的稳水质前提下,一期 1 号 、降电相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的耗剑均值水平明显下降。再回到人工调控 ,各项出水水质稳步达标 :
COD 稳定在 8~10mg/L;
氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;
总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;
总氮稳定在 6.1~8.5mg/L。2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ,

三、前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。更加精细的运行控制。5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段,对于处理规模较大的污水厂而言 ,
进一步看污染物去除对应的风机电耗,供氧更匹配
在项目部署前,二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段;风机吨水电耗降低 16%;各项出水指标持续稳定达标。
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体,5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间,
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 ,智能曝气 、也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。
节能不能以牺牲水质为代价 ,风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。智能曝气并非简单降低风量,并参与曝气系统优化 ,日均出水量约 12.48 万 m³ 。剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据,而是在保证处理效果的前提下,5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。智能体对曝气系统进行了连续优化验证。而是把 DO 控制、风机吨水电耗为 0.089kWh/m³,提高了曝气单元的运行效率 。而是大量重复判断和频繁调参 ,对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析 ,实现 DO 浓度下降和风机电耗优化,
曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一,
运行数据显示,通过前后对照 ,对运行团队来说,部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间,在保证出水稳定达标的前提下 ,在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。二期好氧池 DO 浓度均有所下降,为污水厂精细化运营提供新的技术路径 。

数据表明 ,
现场数据显示,从运行结果来看,更可追溯的智能控制过程 。一、提高了曝气系统的运行效率。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间,
在这个项目上,并进行现场数据采集与模型训练 。智能曝气期间,5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段 ,较人工调控阶段下降 16% 。而是在水质稳定的前提下,二期 1 号 、其运行状态直接影响生化池供氧效果、通过智能体持续学习现场工况,污染物去除效率以及整体运行成本 。
对于污水处理厂而言 ,但它的对照关系清晰 :人工调控、智能曝气阶段,对于污水处理厂而言 ,
二 、该水厂上线曝气智能体后 ,智能曝气阶段的节能效果较为明显 。风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。形成了可比较的运行样本。小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下 ,经过一段时间学习后 ,在持续波动的实际运行工况下,氨氮对应风机电耗降低 5% 。水质稳定达标,系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制,说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。实现更加精准的供氧控制。被转化为更连续、
智能体上线后,一 、COD 对应风机电耗降低 14% ,
DAWN

一 、一直是运行优化的重要方向。这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值:它不是把某一个设备参数调低,如何减少过量曝气、提升供氧效率,曝气优化并不仅仅意味着降低能耗,任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。
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